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你知道QA和QC的区别吗?

圆锯当打开装有新圆锯的盒子时,你是否会想到锯片不对中?如果你像我一样,我会变成我内心的大男人,渴望有机会把东西锯成两半!

我想都没想,就把锯子和板子对齐,然后按下扳机。想象一下,如果使用未通过质量测试的锯子,却仍然被运送给了不知情的客户:我,会有什么潜在的损害和伤害。

我们的自由市场发展得如此有效质量管理体系(QMS)我们不再考虑任何与我们的新采购有关的机械问题。

有效的质量管理体系过程属于精益生产的范畴,如果实施得当,对制造商来说是一个巨大的工具。

质量保证审核

质量保证审核,也叫质量保证审计是制造业质量保证中最关键的方面之一。它包括一系列活动,确保公司为其客户提供尽可能最好的服务或产品。确保这些过程高效、有效地满足预定的质量标准是质量保证的目标。

质量保证测试

质量保证(QA)测试可以防止公司生产劣质或功能不良的产品。QA是监控产品的过程,确保最终产品的任何部分都不会出现任何问题。

PDCA或戴明循环QA遵循一个定义的周期,称为PDCA或戴明循环.

生命的四个阶段戴明循环包括:

  • 计划
  • 检查
  • 行为

虽然这些步骤过于简单,但经常重复,以确保组织开发的流程得到定期改进和评估。PDCA循环包括:

计划

组织应计划和建立与过程相关的目标,并确定交付高质量最终产品所需的过程。

过程的开发和测试,并在过程中“执行”更改

检查

监控过程,修改过程,检查是否达到预定目标

行为

实施必要的行动,以改进流程

使用QA确保结果组件的设计和实现使用正确的方法,减少错误和问题。就制造而言,它包括在制造过程中对单个部件进行测试,并评估其组件的质量。然而,对于质量保证和质量控制来说,有两种不可缺少的工具——机器和软件。

A.三坐标测量机利用探针将传感器放置在物体表面的不同点上,从而测量物体的几何形状。测量结果确认零件是否符合规格。

CMM组件

三坐标测量机系统探头三坐标测量机系统包括一个实心工作台、探头和连接到机架上的弹簧触控笔。触笔和探针独立旋转,进入被检件的完整区域。

探针使用物理接触而不是激光或光学,依赖于由刚性、稳定的材料组成的球形尖端。小费不能受天气波动的影响。任何大小的改变都会破坏测试的一致性。

两个重要的方面从产品的各个方面收集信息。

收集这些点的目的有两个方面。单个点用于根据客户的CAD文件数据确认实际零件的测量,以达到质量保证的目的.
或者可以收集这些点来创建“点云”,勾勒出零件的形状。
这是有用的,当一个零件的单个样本被用作CAD程序的基础,以制造更多的零件,例如CNC加工。
当测量孔或孔内的点时,坐标测量机特别有用。这些凹进区域可能难以或不可能用光学系统测量,因为光线会在特征内部反射和反弹,导致干扰和不准确。

有几种类型的探针用于坐标测量机,包括光学探针、激光探针、白光探针和机械探针。

质量测试软件

尽管我们尽了最大的努力,完美对我们人类来说是不可能的。没有什么是完美的。然而,存在并意识到我们的不完美促使我们开发工具来接近完美。

为了制造近乎完美的产品,质量部门需要一个工具来解释来自探头的数据。今天的测试软件代表了几十年的经验。

基本规则

然而,仅仅使用复杂的软件显示信息并没有多大意义,除非确实存在基本规则用于测试过程。

测试显示错误的存在。测试的目的是检测软件的缺陷。但是无论产品测试的多么彻底,我们都不能百分之百地确定没有缺陷。我们只能使用测试来减少未发现问题的数量。
彻底的测试是不可能的。没有办法在应用程序中测试数据输入、场景和先决条件的所有组合。例如,如果一个应用程序屏幕包含10个输入字段,每个字段有3个可能的值选项,这意味着要涵盖所有可能的组合,测试工程师将需要创建59,049(310)个测试场景。如果应用程序包含50多个这样的屏幕呢?为了不花费数周的时间去创造上百万个这样不太可能发生的场景,最好关注那些潜在的更重要的场景。
早期的测试。如上所述,在SDLC的各个阶段中,错误的成本呈指数级增长。因此,尽快开始测试软件是很重要的,以便检测到的问题得到解决,而不是像滚雪球一样滚雪球。
缺陷集群。这一原则通常被称为帕累托原则对于软件测试而言。这意味着大约80%的所有错误通常只在20%的系统模块中发现。因此,如果在软件程序的特定模块中发现缺陷,则可能存在其他缺陷。这就是为什么彻底测试产品的该区域是有意义的。
农药悖论。一次又一次地运行同一组测试不会帮助您发现更多问题。一旦检测到的错误得到修复,这些测试场景将变得毫无用处。因此,定期检查和更新测试非常重要,以适应并可能发现更多错误。
测试是上下文相关的。根据用途或行业的不同,不同的应用程序应该进行不同的测试。虽然安全对于fintech产品来说可能是最重要的,但对于企业网站来说则不那么重要。反过来,后者则强调可用性和速度。
Absence-of-errors谬误。产品中完全没有错误并不一定意味着它的成功。无论你花了多少时间润色代码或改进功能,如果你的产品没有用处或不符合用户期望,它都不会被目标受众采用。

在确定基本规则之后,QA的工作就是不断识别和纠正缺陷,从而实现持续改进。

质量控制

经常与QA、质量控制(QC)混淆检查最终结果。对于任何希望确保产品质量得到保持和持续改进的公司,QC都是必不可少的。质量改进是分析质量控制团队和工人从制造过程的其他方面收到的反馈的过程。质量和控制活动的示例包括e质量保证审核、质量控制和质量控制。

质量控制的好处

使用有效的质量控制程序提供了一些好处包括

  • 提高客户忠诚度
  • 增加回头客
  • 从推荐中获得新客户
  • 保持或提高您在市场中的地位
  • 提高安全
  • 减少责任风险
  • 为你的产品的整体正面品牌做出贡献

QC和QA的Ying和Yang与召回和伤害赔偿相关的成本远远超过从最终产品中获得的任何利润。产品召回或使用劣质产品危及客户安全的可能性大大降低。

QA和QC比较

QA和QC是质量管理体系的两个方面。尽管这两个过程一起工作,但它们的定义各不相同。通常情况下,QA职责涵盖整个质量体系。QC是QA的一个子集。

对比图

这里有一个直接比较说明QA和QC的区别。

质量保证 质量控制
定义 QA是一组在产品开发过程中确保质量的活动。 QC是确保产品质量的一系列活动。这些活动的重点是识别实际生产产品中的缺陷。
专注于 质量保证(QA)的目标是防止缺陷,重点是生产产品的过程。这是一个主动的质量过程。 QC的目的是识别(并纠正)成品中的缺陷。因此,质量控制是一个反应性的过程。
目标 QA的目标是改进开发和测试过程,以便在开发产品时不会出现缺陷。 QC的目标是在产品开发之后和发布之前识别缺陷。
怎样 建立良好的质量管理体系并评估其充分性。定期对系统运行进行符合性审计。 通过工具和设备发现并消除质量问题的来源,以不断满足客户的要求。
什么 通过有计划的和系统的活动,包括文件编制,预防质量问题。 用于实现和保持产品质量、过程和服务的活动或技术。
责任 团队中参与产品开发的每个人都有质量保证的责任。 质量控制通常是最重要的责任测试产品缺陷的特定团队的成员。
例子 验证就是QA的一个例子 验证/软件测试是QC的一个例子
统计技术 统计工具和技术可以应用于质量保证和质量控制。当它们应用于过程(过程输入和操作参数)时,它们被称为统计过程控制(SPC);&它成为QA的一部分。 当统计工具和技术应用于成品(过程输出)时,它们被称为统计质量控制(SQC)并属于QC。
作为工具 QA是一种管理工具 QC是纠正的工具
方向 QA是面向过程的 质量控制是以产品为导向的


总之

值得注意的是,作为消费者,我们认为产品安全是理所当然的。从统计学上讲,大规模产品召回是罕见的事件。由质量管理体系失败引起的事故更是罕见。

全面的质量管理体系是一种难以实施的工具,需要纪律来进行任何持续的改进。也许,制造商在QA和QC过程中并不是无私的。然而,我们每次扣下新圆锯的扳机都能从中获益。




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